머신러닝과 딥러닝 프레임워크 소개** 머신러닝과 딥러닝을 공부하거나 프로젝트를 진행할 때, 프레임워크 선택은 고민되는 부분 중 하나일 것입니다. 두 가지 대표적인 프레임워크로 텐서플로우와 PyTorch가 있습니다. 이 둘은 각기 다른 장점과 특성을 가지고 있어, 어떤 경우에 어떤 프레임워크를 사용하는 것이 더 적합한지 알아보겠습니다. 텐서플로우와 파이토치 (Tensorflow vs PyTorch)  프레임워크의 기본 개념텐서플로우: 구글이 만든 오픈소스 소프트웨어로, 주로 딥러닝과 머신러닝 모델을 만들고 훈련하는 데 사용됩니다. 텐서플로우는 대규모 데이터를 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공하며, 구글의 여러 제품에서 사용되고 있습니다.PyTorch: 페이스북이 만든 오픈소스 소프트웨어로, 연구와 개발에..

이번 글에서부터는 주가 예측을 위한 방법론을 정리해 보려 합니다. 머신러닝의 시계열 알고리즘 등을 활용하여 주가를 예측하려는 시도는 이미 여러 가지가 있으나, 엔트로피를 이용하여 주가 예측하는 방법에 대해서는 오래전에는 있었던 것 같으나 최근 업데이트된 모델이나 발전된 사항이 무엇인지 차근차근 체크해 보며 정리해 보겠습니다. 주가 예측과 엔트로피주가 예측은 금융 시장에서 가장 중요한 이슈 중 하나인데요, 정확한 예측은 투자 전략의 성공을 좌우할 수 있으며, 이는 곧 금융 이익의 극대화로 이어집니다. 그러나 주가 예측은 본질적으로 매우 어려운 작업입니다. 이는 시장의 복잡성과 불확실성, 수많은 변수들 때문입니다. 이와 관련하여 엔트로피라는 개념이 새로운 예측 방법으로 주목받고 있습니다.엔트로피는 물리학과 ..

이번에는 전쟁과 담배에 대한 이야기를 해보려 합니다. 담배 역시 커피와 같이 나름 깊은 역사를 가지고 있습니다. 하지만, 현대 사회에 대중화 방식에는 조금은 다른 흐름이 있어요. 담배는 어떻게 대중화되었지를 살펴보고 흡연에 대해 다시 생각해 보는 계기가 되었으면 합니다.   전쟁과 담배 마케팅담배는 아메리카 대륙에서 기원한 식물로, 고대부터 원주민들 사이에서 의식과 치유 목적으로 사용되었다고 알려져 있습니다. 콜럼버스가 신대륙을 발견한 이후, 담배는 유럽으로 전파되었고, 16세기 말 유럽에 처음 소개된 후, 점차적으로 대중화되었습니다.19세기 후반부터 상업적인 담배 마케팅이 본격적으로 시작되었으며, 이때부터 담배 회사들은 다양한 광고 기법을 사용하여 소비자들에게 담배의 독특한 맛과 향을 강조하는 전략을 ..

이번에는 요즘 뉴스를 통해 이야기가 많이 나오고 있는 텅스텐에 대해 이야기해보려 합니다. 인공지능 관련 반도체 제조에 있어서 꼭 필요한 광물 중 하나가 텅스텐이라고 하는데요, 이와 관련해서 주요한 이슈들이 무엇인지 살펴보겠습니다.    텅스텐 가격 상승과 AI 산업에 미치는 영향텅스텐 시장은 인공지능(AI) 산업의 급성장과 더불어 중요한 변화를 겪고 있습니다. 이 시장에서의 전략적 중요성이 부각되면서 여러 가지 주요 이슈들이 나타나고 있습니다. 1. 중국의 시장 독점중국은 전 세계 텅스텐 정광의 약 83%를 생산하며, 사실상 글로벌 시장을 지배하고 있습니다. 중국의 텅스텐 생산 독점은 가격 결정과 공급 안정성에 큰 영향을 미치며, 중국 내 수출 규제나 생산 감소 등의 변화는 글로벌 텅스텐 공급망에 즉각적..

이번에는 캔들차트의 기원과 역사, 기본 구조, 그리고 다양한 유형에 대해 설명하고자 합니다. 캔들차트는 주식 투자에서 중요한 도구로, 이를 이해하고 활용하기도 합니다. 저 또한 캔들로 흐름을 검토하고 예측하기도 하는 캔들차트에 대해 설명해 보겠습니다. 캔들차트의 이해캔들차트는 오늘날 주식 투자자들에게 없어서는 안 될 도구입니다. 그 기원은 18세기 일본으로 거슬러 올라갑니다. 당시 일본에서는 쌀이 주요 거래 상품이었고, 이 쌀 거래에서 가격 변동을 예측하기 위해 다양한 방법이 사용되었습니다. 그중에서도 가장 혁신적이었던 것이 바로 캔들차트입니다. 캔들차트의 창시자캔들차트는 일본의 전설적인 쌀 상인 혼마 무네히사(Honma Munehisa)에 의해 개발되었습니다. 그는 쌀 가격의 변동을 효과적으로 분석하고..

딥러닝의 발전 과정을 이해하고, 딥러닝 모델이 어떻게 작동하는지를 설명하며 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 정리해 보려 합니다. 신경망의 기본 개념과 학습 과정, 활성화 함수 및 손실 함수 등 딥러닝의 핵심 요소가 무엇인지 살펴보며 딥러닝 기술의 중요성과 활용에 대해 생각해 보는 시간이 되었으면 합니다. 딥러닝과 인공지능 발전   딥러닝의 역사딥러닝의 역사는 인공지능의 발전과 함께 시작되었습니다. 1950년대, 인공지능이라는 개념이 처음 등장했을 때, 연구자들은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 방법을 모색하기 시작했습니다. 초기의 인공지능 시스템은 규칙 기반(rule-based) 접근 방식을 사용했으며, 이는 미리 정해진 규칙과 로직에 따라 작동하는 방식이었습니다. 그러나 이러한 방법은 복잡한 ..

이번 글은 현대 기업들이 환경, 사회, 지배구조(ESG) 경영을 통해 지속 가능한 발전과 장기적인 성공을 추구해야 하는 이유와 방법에 대해 정리합니다. ESG 경영의 중요성이 무엇인지 이해하기 위해 각 요소(Environment, Social, Governance) 별로 성공 사례를 살펴봅니다. ESG 경영현대 기업들은 단순한 이익 창출을 넘어, 지속 가능한 발전에 기여해야 하는 책임을 지고 있습니다. ESG 경영은 이러한 요구를 충족시키는 전략으로, 환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 측면에서 기업의 책임을 강조합니다. 이제 ESG는 선택이 아닌 필수적인 경영 요소로 자리 잡았습니다.ESG 경영은 단기적인 성과보다 장기적인 성공과 지속 가능성을 추구합니다...