딥러닝의 발전 과정을 이해하고, 딥러닝 모델이 어떻게 작동하는지를 설명하며 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 정리해 보려 합니다. 신경망의 기본 개념과 학습 과정, 활성화 함수 및 손실 함수 등 딥러닝의 핵심 요소가 무엇인지 살펴보며 딥러닝 기술의 중요성과 활용에 대해 생각해 보는 시간이 되었으면 합니다. 딥러닝과 인공지능 발전 딥러닝의 역사딥러닝의 역사는 인공지능의 발전과 함께 시작되었습니다. 1950년대, 인공지능이라는 개념이 처음 등장했을 때, 연구자들은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 방법을 모색하기 시작했습니다. 초기의 인공지능 시스템은 규칙 기반(rule-based) 접근 방식을 사용했으며, 이는 미리 정해진 규칙과 로직에 따라 작동하는 방식이었습니다. 그러나 이러한 방법은 복잡한 ..